TimeDomainData1 오디오 파형 분석(FFT: 고속 푸리에 변환): Time Domain Data to Frequency Data 이번 글에서는 소리에 대한 내용을 좀더 깊게 다루어 볼 예정이다. 또한 FFT(고속 퓨리에 변환)을 통해 소리를 분석하는 방법도 간단하게 정리한다. ▼이 글을 읽기 전에 아래에서 다룬 소리 기초 내용을 알고 있으면 좋다.▼ 소리란? 소리의 기초 원리 (feat. 마이크와 스피커의 작동 원리) 소리의 진폭, 주기, 주파수, 파형 (볼륨, 음정, 음색의 결정 원리) 오디오 데이터 추출 및 변환: ADC, 샘플링, 샘플레이트, 채널 이 글에서 다루는 내용은 조금 길고 어려울 수 있지만, 최대한 쉽게 정리하려고 노력했다. 특히 Javascript Web Audio API 의 AnlayserNode 를 사용하려는 개발자 분들께는 큰 도움이 될 것 같다. * 글 중간 중간에 사용된 FDI(For Developer'.. 2021. 11. 26. 이전 1 다음
